Può un algoritmo indovinare con precisione chi è il tuo partner e se ti lascerai confrontando i tuoi amici di Facebook?
Secondo Facebook, è già successo. I loro scienziati affermano di aver sviluppato un mezzo per analizzare l’elenco degli amici di entrambi i partner in una relazione, cercando il numero di nomi reciproci e non reciproci.
L’ingegnere senior di Facebook Lars Backstrom, insieme allo scienziato della Cornell University Jon Kleinberg, ha pubblicato uno studio sui risultati in ottobre.
Il gigante dei social media ha scoperto che questo tipo di dati è molto più affidabile di altri indicatori, inclusi aggiornamenti di stato o alti livelli di interazione tra gli utenti.
Con un tasso di precisione del 60 percento, il programma è stato in grado di determinare correttamente quali soggetti erano attualmente coinvolti in una relazione romantica.
Inoltre, le coppie reali che non erano state correttamente identificate come partner dall’algoritmo avevano il 50% di probabilità in più di non stare insieme in due mesi.
“Le coppie che non sono state identificate come partner erano
più probabilità di non stare insieme in due mesi.”
I ricercatori hanno esaminato più di un milione di utenti Facebook adulti che si sono identificati come “Sposati” o “In una relazione”.
Il metodo che hanno usato, che viene chiamato “teoria della dispersione”, ha trovato una base più solida tra quelle coppie che sostanzialmente condividevano meno amici tra di loro.
La teoria è che quelle coppie che sono meno dipendenti l’una dall’altra per le amicizie condivise hanno molte meno probabilità di lasciarsi. Ciò è attribuito a entrambi i partner che in genere hanno una vita più arrotondata ed equilibrata al di fuori della relazione.
L’algoritmo è stato in grado di individuare con successo i problemi nelle coppie che condividono un numero elevato di amici in comune.
Il metodo di analisi dei tassi di dispersione si è dimostrato ancora più affidabile nel prevedere una rottura rispetto al confronto dei programmi reciproci o all’analisi della cronologia dei messaggi personali di una coppia.