https://datingranking.net/es/estudiar-facebook-puede-predecir-cuando-una-pareja-terminara-2/Estudio: Facebook puede predecir cuándo se separará una pareja
Divulgación de afiliados

Estudio: Facebook puede predecir cuándo se separará una pareja

Estudio: Facebook puede predecir cuándo se separará una pareja

¿Puede un algoritmo adivinar con precisión quién es tu pareja y si romperás comparando a tus amigos de Facebook?

Según Facebook, ya sucedió. Sus científicos afirman haber desarrollado un medio para analizar la lista de amigos de ambos socios en una relación, buscando el número de nombres mutuos y no mutuos.

El ingeniero senior de Facebook Lars Backstrom, junto con el científico de la Universidad de Cornell, Jon Kleinberg, publicaron un estudio sobre los hallazgos en octubre.

El gigante de las redes sociales ha descubierto que este tipo de datos es mucho más confiable que otros marcadores, incluidas las actualizaciones de estado o los altos niveles de interacción entre los usuarios.

Con una tasa de precisión del 60 por ciento, el programa pudo determinar correctamente qué sujetos estaban involucrados actualmente en una relación romántica.

Además, las parejas reales que no fueron identificadas correctamente como parejas por el algoritmo tenían un 50 por ciento más de probabilidades de no estar juntas en dos meses.

«Las parejas que no fueron identificadas como socios fueron

es más probable que no estén juntos en dos meses «.

Los investigadores observaron a más de un millón de usuarios adultos de Facebook que se identificaban a sí mismos como «casados» o «en pareja».

El método que utilizaron, que se conoce como la «teoría de la dispersión», encontró una base más sólida entre las parejas que esencialmente compartían menos amigos entre ellos.

La teoría es que aquellas parejas que son menos dependientes entre sí para las amistades compartidas tienen considerablemente menos probabilidades de romper. Esto se atribuye a que ambos socios suelen tener una vida más equilibrada y equilibrada fuera de la relación.

El algoritmo pudo identificar con éxito problemas en parejas que comparten una gran cantidad de amigos mutuos.

El método de analizar las tasas de dispersión demostró ser aún más confiable para predecir una ruptura que comparar horarios mutuos o mirar el historial de mensajes personales de una pareja.

Ryan Grover
Ryan Grover
Ryan Grover
MS, RD y escritor
Fonzi es un psicólogo experimentado y conocido, asesor de citas y relaciones, le gusta viajar, el yoga y la cultura india en general. ¡Es un verdadero profesional!
Enviar una opinión
Valoración:

Principales sitios web de citas

Together2Night
9.3
Leer reseña
BeNaughty
9.9
Leer reseña
OneNightFriend
9.4
Leer reseña