Perché gli appuntamenti tradizionali batteranno sempre gli algoritmi?

La scorsa settimana ho scritto un articolo sull’amore ai tempi degli algoritmi, che discuteva i diversi approcci agli appuntamenti online di due persone single.

Quindi qual è la differenza di risposta tra le storie di Amy e Chris?

Per rispondere a questo, dobbiamo esaminare più in dettaglio cosa hanno fatto e analizzarlo. Mentre la matematica che ha usato sembra un po’ elementare rispetto a quella di Chris, è una storia raccontata direttamente e in modo caloroso.

Era un racconto personale.

La sua storia è scritta da un blogger e fa emergere il lato negativo e impersonale della matematica e dei numeri.

Chris aveva anche messo da parte le sue ricerche e dormito nel suo cubicolo, mentre lavorava fino a notte fonda sugli algoritmi e sulla programmazione del suo metodo.

Poi ha continuato a incontrare 87 donne diverse ad appuntamenti fino a quando non ha trovato la sua corrispondenza. La sua perseveranza ha pagato!

Alcuni dei commenti tipici alla sua storia sono stati:

• “Aveva solo bisogno di spuntare la casella che stava cercando una donna asiatica che voleva incontrare un ragazzo alto e (lui) ne avrebbe trovati un miliardo!”
• “Che perdente. Dev’essere così disperato. Fatti una vita vera!”

Il problema che affronta Chris e altri single può essere analizzato considerando due casi opposti: o non riuscire a trovare qualcuno (lo chiamo il “problema della pigrizia”, anche se non lo è) e il non poter scegliere tra i molti (il “problema dell’abbondanza”).

Per affrontare il problema dell’abbondanza, si può applicare il famoso “problema della segretaria”, ora probabilmente chiamato in modo più appropriato “problema dell’amministratore”.

Questo è stato proposto per la prima volta più di 50 anni fa e afferma che se puoi intervistare solo un certo numero di candidati per la posizione di amministratore, come fai a sapere quando sceglierne uno?

Diciamo che hai intervistato quattro candidati e si sta facendo tardi. Dovresti intervistarne altri 10 o continuare ad andare avanti?

Quando si passa alla matematica, c’è in realtà una soluzione elegante a questo dilemma. Diciamo che hai tempo per intervistare solo 10 candidati. Dovresti scegliere il primo che è migliore dei primi tre.

In matematica, questo è il seguente: scegli il primo dopo N/e, dove N è il numero di candidati che puoi intervistare ed e è la base del logaritmo naturale.

Sì, è elegante ed è quello che direbbe GH Hardy. Il matematico australiano Clio Cresswell ha applicato ulteriormente questo concetto alla “regola dei 12 bonk”. Non ho bisogno di spiegare cosa significa.

“Forse lascia che i fanatici della matematica intelligenti

competere per trovare il miglior algoritmo.”

Ma come si trovano le date?

I principali siti di incontri hanno consigliato le corrispondenze come caratteristica chiave, ma per siti come eHarmony e OkCupid, il loro algoritmo di corrispondenza è la loro caratteristica principale.

I membri rispondono alle domande e, in base a queste risposte, viene fornita una serie di corrispondenze consigliate.

Questi siti dovrebbero essere in grado di farlo funzionare perché possono verificare se il loro sistema funziona misurando la risposta dei loro utenti, ad esempio quanto tempo trascorrono a guardare le corrispondenze consigliate o se fanno clic sui loro profili e inviano loro messaggi.

Possono utilizzare test A/B in cui è possibile testare diverse varianti di un algoritmo e scegliere quella migliore. Con milioni di punti dati, questi algoritmi dovrebbero essere perfetti!

Ma la maggior parte delle persone che conosco che hanno utilizzato siti di incontri sono piuttosto scettiche.

Dove allora questi metodi vanno male?

Secondo Eastwick e Winkel, ricercatori della Northwestern University, il vero problema è che l’algoritmo si basa solo sui dati di input, ma questo fallisce perché la maggior parte delle persone non si caratterizza in modo logico e accurato. I loro dati sono solo superficiali.

Un altro possibile problema è che le persone sono complicate e ci sono troppe cose di cui tenere conto.

Nel fare un modello matematico, c’è la cosiddetta “maledizione della dimensionalità”.

Come mi ha suggerito il matematico Jonathan Farley, se hai troppi campi diversi, “chi è vicino a chi?” diventa una domanda senza una risposta utile.

Quindi i problemi di matematica sono davvero difficili, e quindi gli appuntamenti online per sua natura non catturano la persona in 3-D – ormoni e odori di persone reali e la necessità di essere guardata negli occhi.

Chi incontri a contatto fisico in modo che il vento possa soffiare tra di loro potrebbe essere molto diverso da un profilo online.

I siti di incontri online e i loro algoritmi sono utili per restringere l’ambito e trovare esattamente ciò che si vuole. Semplificazione in un mondo complesso! Sia Amy che Chris hanno fatto questo, e ha funzionato per loro.

I siti di incontri online stanno ancora cambiando e quelli nuovi come Tinder stanno cambiando il panorama.

Quindi dove vanno le cose da qui?

Forse lasciamo che i fanatici della matematica intelligente competano per trovare l’algoritmo migliore, come fornire dati di esempio in un ambiente aperto come con il premio Netflix, che consisteva nel consigliare i film perfetti ai propri clienti.

Quindi Chris McKinlay e altri fanatici della matematica potrebbero applicare le loro abilità matematiche per creare il miglior algoritmo per tutti i single!